VUNO Inc.

VUNO Med®-DeepCARS™

VUNO Med-DeepCARS

환자의 활력징후를 기반으로 24시간 이내 심정지 발생 위험도를 제공합니다.

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  • AI 기반 심정지 예측 의료기기
  • 혁신의료기기 지정
  • 식품의약품안전처 허가 획득

Opening A New Era in Managing In-Hospital Cardiac Arrest

고도화된 AI기술을 기반으로 개발된 국내 최초의 일반 병동 입원 환자 대상 심정지 위험 발생 감시 AI 의료기기로서
전자의무기록(EMR) 등에서 혈압, 맥박, 호흡, 체온의 4가지 활력 징후(Vital Sign)를 수집합니다.
이를 기반으로 환자의 24시간 이내 심정지 발생 위험도를 0-100점의 점수로 제공하여 입원환자의 모니터링 및 사전조치를 돕습니다.

Simple

Simple

4가지 활력 징후(Vital Sign)만을 이용해서 심정지 발생 위험도를 제공합니다.

Effective

Effective

다기관 후향 임상시험(173,368명) 결과를 통해 24시간 이내 심정지 예측 정확도(AUROC)는 내부코호트 0.860, 외부코호트 0.905로 다양한 임상환경에서 높은 정확도를 입증했습니다.

References. A multicenter validation study of the deep learning-based early warning score for predicting in-hospital cardiac arrest in patients admitted to general wards. Resuscitation. 2021 Apr.

Efficient

Efficient

최초 심정지 예측시간으로 부터 실제 발생까지의 평균 시간은 15.8 시간으로, 의료진이 충분한 예방조치를 취할 수 있는 시간 내에 심정지 예측 정보를 제공하여 의료자원의 효율적인 운영을 돕습니다.

식약처 임상시험 결과(VN-M-05) in Asan Hospital, *후향적 환자-대조군 연구

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